Улучшает поиск и рекомендации товаров в магазинах Shopify с помощью ИИ для роста конверсии и клиентского опыта.
Подайте заявку чтобы публиковать обновления, новости и отвечать пользователям.
Войдите в аккаунт чтобы подать заявку
Войти
Boost AI Search & Discovery от Boost Commerce — это специализированное решение, созданное для преобразования поиска и рекомендаций товаров в магазинах на Shopify. Разработанный Boost Commerce, его основная ценность заключается в использовании искусственного интеллекта для повышения интеллектуальности интернет-магазинов, что помогает клиентам быстрее находить нужные товары и увеличивает общую конверсию в продажах для мерчантов. Решение выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, понимая намерения и контекст пользователя для выдачи максимально релевантных результатов.
Ключевые функции включают ИИ-поиск по сайту, который интерпретирует запросы на естественном языке и исправляет опечатки, умные рекомендации товаров, предлагающие сопутствующие или альтернативные товары на основе поведения пользователя, и инструменты визуального мерчандайзинга для автоматической сортировки коллекций. Система также предоставляет детальную аналитику по эффективности поиска, выделяя популярные запросы без результатов и отслеживая доход, сгенерированный непосредственно из поисковых взаимодействий, что даёт владельцам магазинов полезную информацию для оптимизации каталога.
Уникальность решения — в его глубокой нативной интеграции с платформой Shopify, не требующей сложного кодирования для внедрения. Модели ИИ специально обучены на данных электронной коммерции для понимания атрибутов товаров и покупательских намерений. Технически это полностью размещённый сервис, обеспечивающий высокую скорость работы и масштабируемость во время всплесков трафика. Он бесшовно интегрируется с существующими темами Shopify и полностью управляется из админ-панели Shopify, что делает его доступным для пользователей без технических знаний.
Идеально подходит для владельцев магазинов на Shopify и мерчантов, которые хотят снизить процент отказов от неэффективного поиска и увеличить средний чек за счёт умного апселлинга и кросс-селлинга. Конкретные случаи использования включают магазины с большими каталогами, где покупателям сложно ориентироваться, бренды, стремящиеся обеспечить премиальный персонализированный опыт покупок, как у крупных ритейлеров, и бизнесы, ищущие данные для выявления пробелов в ассортименте или улучшения карточек товаров на основе реального поискового поведения клиентов.